[생성형 AI] 기업 혁신의 핵심 동력으로 부상하다. (Part, 13)

[산경투데이 = 민소라 칼럼니스트]

인공지능(AI)의 발전이 기업 환경을 근본적으로 변화시키고 있다.

특히, 생성형 AI는 마케팅, 고객 서비스, 제품 개발, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 활용되며 기업의 생산성을 높이고 새로운 가치를 창출하는 데 기여하고 있다.

기업들은 AI를 적극적으로 도입해 고객 경험을 개선하고 효율성을 극대화하며 경쟁력을 강화하는 데 주력하고 있다.

마케팅 분야에서 생성형 AI는 개인 맞춤형 콘텐츠 제작, 광고 최적화, 고객 행동 예측 등 다양한 방식으로 활용된다. AI는 방대한 고객 데이터를 분석해 개인의 취향과 관심사에 맞는 콘텐츠를 생성하고, 광고 효과를 극대화하는 역할을 한다.

글로벌 식음료 기업 펩시코(PepsiCo)는 AI 기반 고객 경험 솔루션을 개발해 마케팅 전략을 혁신했다. 최근 영국 시장에서 선보인 ‘도리토스 사일런트(Doritos Silent)’ AI 시스템은 게이머들이 과자를 먹는 소리를 줄여 원활한 게임 환경을 제공하는 기술이다.

이는 AI를 활용한 맞춤형 마케팅의 대표적인 사례로, 특정 고객층의 니즈를 정확히 반영해 브랜드 충성도를 높이는 데 기여했다.

동영상 스트리밍 플랫폼 넷플릭스(Netflix) 역시 AI를 활용한 개인화 추천 시스템을 한층 더 강화하고 있다. AI는 시청자의 시청 패턴과 선호 장르를 분석해 맞춤형 콘텐츠를 제공하며, 이는 사용자 유지율 증가와 직접적인 수익 증대로 이어지고 있다.

생성형 AI는 고객 서비스 분야에서도 혁신적인 변화를 가져오고 있다. AI 챗봇과 가상 상담원은 24시간 고객 지원을 제공하며, 신속하고 정확한 응답을 통해 고객 만족도를 높이고 있다.

영국 의료 서비스 제공업체 심플리헬스(Simplyhealth)는 세일즈포스(Salesforce)의 생성형 AI 서비스 ‘아인슈타인 포 서비스(Einstein for Service)’를 도입해 고객 서비스 프로세스를 자동화했다. 이를 통해 이메일 문의 응답 시간이 평균 12분에서 1분 30초로 단축됐으며, 고객 만족도 또한 큰 폭으로 향상됐다.

국내 금융업계에서도 AI 활용이 활발하다. 신한은행은 AI 기반 상담 시스템을 도입해 고객 문의를 신속하게 처리하고 있다. AI는 금융 상담을 자동화하고, 실시간 데이터를 분석해 맞춤형 금융 상품을 추천하는 역할을 수행하고 있다.

생성형 AI는 신제품 아이디어 발굴, 디자인 개선, 시뮬레이션 테스트 등 다양한 방식으로 활용되며, 기업의 제품 개발 과정을 혁신하고 있다.

현대자동차는 AI 기반 디자인 시스템 ‘제네시스 디자인 스튜디오(Genesis Design Studio)’를 통해 새로운 자동차 디자인을 개발하고 있다. AI가 디자인 요소를 조합해 최적의 디자인을 찾아내는 방식으로, 제품 개발 기간을 단축하고 완성도를 높이는 데 기여하고 있다.

삼성전자 역시 AI 기반 제품 개발 플랫폼 ‘Samsung Research Cloud’를 활용해 다양한 가전 제품을 개발하고 있다. 이 플랫폼은 AI를 통해 제품 아이디어를 발굴하고, 디자인을 개선하며, 성능을 예측하는 역할을 한다.

업무 자동화 분야에서도 생성형 AI의 활용이 확대되고 있다.

AI는 문서 작성, 데이터 분석, 보고서 작성, 이메일 작성 등 반복적인 업무를 자동화해 직원들의 업무 부담을 줄이고 생산성을 높인다.

글로벌 컨설팅 기업 액센츄어(Accenture)는 AI 기반 업무 자동화 플랫폼 ‘myWizard’를 도입해 직원들의 업무 효율성을 향상시키고 있다. myWizard는 문서 작성, 데이터 분석, 보고서 작성 등 다양한 업무를 자동화해 기업 운영의 효율성을 높인다.

국내에서도 네이버(Naver)가 AI 기반 업무 자동화 도구 ‘RPA(Robotic Process Automation)’를 활용해 반복적인 업무를 자동화하고 있다. 네이버의 RPA 시스템은 직원들의 업무 시간을 줄이고 생산성을 극대화하는 데 기여하고 있다.

생성형 AI는 비즈니스 전반에서 혁신을 주도하며 기업의 경쟁력을 높이고 있다.

마케팅, 고객 서비스, 제품 개발, 업무 자동화 등 다양한 영역에서 AI 활용이 확산되면서 기업들은 AI 기반 맞춤형 서비스와 자동화된 업무 프로세스를 통해 생산성을 극대화하고 있다.

다만, AI 기술 발전과 함께 윤리적인 문제나 데이터 보안 문제 등 해결해야 할 과제도 남아 있다. 기업들은 AI 활용 전략을 강화하는 동시에, 윤리적 이슈 해결과 데이터 보호를 위한 대책 마련에도 힘써야 할 것으로 보인다.


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[생성형 AI] 기업 혁신의 핵심 동력으로 부상하다. (Part, 13)